Como crear un flujo para automatizar los procesos de novedades de entrega

En el artículo “Las causas más comunes de las entregas y servicios fallidos” hablamos sobre el proceso de entregas fallidas y cómo pueden afectar gravemente el bolsillo de las empresas que hacen entregas a clientes. En este artículo te mostraré cómo construir un flujo para automatizar el reporte de novedades de entrega y así disminuir las entregas fallidas sustancialmente.

  • Identifica las causas de las entregas fallidas 

Entre las causas más comunes están el encontrar el establecimiento cerrado, que el cliente no tenga dinero, que la dirección no sea la correcta y el fraude. Este último se da cuando los repartidores cancelan un pedido, pero no existe una razón justificable para hacerlo y normalmente ocurre pues el conductor quiere evitar la parada, modificar la ruta de entrega a su conveniencia y en el peor de los casos quedarse con parte o el total de la mercancía o dinero recibido. 

Si bien es claro que no se puede crear un flujo para reportar el fraude, el tener un flujo establecido para las demás causales, fuerza a los individuos a adjuntar evidencia como parte de su reporte, lo que automáticamente disminuye el índice de fraude en las entregas. 


  • Crea un paso a paso de lo que debería hacer el conductor al intentar reportar una entrega fallida. 

Ten en cuenta que el conductor necesita continuar con su ruta, y el estar en un solo lugar llenando información unen  flujo demasiado largo puede poner en riesgo, no solo la siguiente entrega, sino la seguridad del conductor. 

Es por esto que recomendamos hacer un paso a paso lo más sencillo y concreto posible de manera que en unos cuantos pasos se pueda recolectar la información que se requiere y el conductor pueda seguir con su camino.

El siguiente es un ejemplo de flujo de un cliente que usa Twnel para que sus conductores reporten las novedades en las entregas. 

 

  1. El usuario pulsa un botón que dice reportar novedad en la entrega 
  2. El bot pregunta por el tipo de novedad de la entrega y por medio de tres botones le muestra al usuario
    1. Dirección incorrecta
    2. El cliente no tiene dinero
    3. El negocio esta cerrado
  1. El usuario selecciona la opción que aplica a su caso (para efectos de este ejemplo usaremos ‘’ el negocio se encuentra cerrado’’ 
  2. El bot pregunta por el número de orden que desea reportar para que por medio de un API consulte el contenido del pedido y el establecimiento que debería recibirlo. 
  3. Luego de confirmar el número de pedido el bot pide el envío de la localización en tiempo real del conductor ( para verificar que se encuentra donde debería) y posteriormente pide una foto de la fachada delantera del negocio tomada en tiempo real y sin la posibilidad de seleccionar una imagen de la galería. 
  4. En instantes, el bot consulta que la información sea la correcta, si es el caso, deja un registro en una hoja de cálculo para su posterior consulta e informa al conductor que puede continuar con su camino. 

Como se puede ver, el proceso que antes tomaba casi 45 minutos en ser resuelto y generaba retrasos hoy toma aproximadamente 1 minuto y genera trazabilidad a la empresa. 

 

  1. Diagrama el paso a paso del punto anterior en el Visual Bot Builder de Twnel 

  1. Despliega la automatización a los conductores, repartidores o drivers, usando etiquetas desde el panel de configuraciones de Twnel. 

Listo, disminuye desde un 82% las entregas fallidas y reduce el riesgo de fraude usando Twnel. 

Conoce más aquí.